Mașină de tăiat cu laser cu fibre de format mareeste un instrument puternic care poate ajuta la tăierea și modelarea materialelor cu o precizie extremă. Este utilizat pe scară largă în diverse sectoare industriale, inclusiv auto, aerospațial, medical etc. Acest tip de mașină folosește un laser puternic pentru a tăia materialele, iar precizia mașinii depinde de diverși factori.
Ce factori afectează precizia mașinii de tăiat cu laser cu fibre de format mare?
Precizia mașinii poate varia în funcție de mai mulți factori, cum ar fi:
1. Puterea mașinii
2. Calitatea fasciculului laser
3. Tipul de material de tăiat
4. Grosimea materialului
5. Calitatea lentilei de focalizare
6. Distanța dintre lentilă și material
Este posibil să creșteți precizia mașinii de tăiat cu laser cu fibre de format mare?
Da, este posibil să creșteți precizia mașinii prin verificări regulate de întreținere și asigurându-vă că lentila de focalizare este curată. În afară de asta, investiția într-o mașină de înaltă calitate cu un laser puternic poate crește și precizia.
Care sunt avantajele utilizării mașinii de tăiat cu laser cu fibre de format mare?
Avantajele utilizării mașinii de tăiat cu laser cu fibre de format mare sunt:
1. Tăiere de înaltă precizie
2. Poate tăia diverse materiale, inclusiv metale, materiale plastice și multe altele
3. Proces de tăiere mai rapid și eficient
4. Mai puțină risipă de materiale
5. Flux de lucru îmbunătățit și productivitate crescută
Concluzie
În concluzie, mașina de tăiat cu laser cu fibre de format mare este un instrument eficient și eficient pentru diverse aplicații industriale. Precizia mașinii depinde de diverși factori și este esențial să îi luați în considerare atunci când investiți într-unul.
Shenyang Huawei Laser Equipment Manufacturing Co., Ltd. este un producător și furnizor de top de mașini de tăiat cu laser cu fibre. Oferă o gamă largă de utilaje care răspund nevoilor diverse ale clienților lor. Pentru a afla mai multe despre produsele și serviciile lor, îi puteți contacta la HuaWeiLaser2017@163.com.
Lista lucrărilor de cercetare privind mașina de tăiat cu laser cu fibre de format mare:
1. M. Wei, A. Patil și K. Yang. (2021). „Analiza parametrilor de tăiere cu laser din fibre în prelucrarea tablei de format mare”. Journal of Materials Processing Technology, 291, 116956.
2. H. Li, C. Zhang și Z. Zhang. (2020). „Optimizarea parametrilor de tăiere pentru mașina de tăiat cu laser cu fibre de format mare.” Applied Sciences, 10(12), 4320.
3. J. Lee, S. Kim și D. Choi. (2019). „Evaluarea performanței de tăiere și a calității suprafeței mașinii de tăiat cu laser cu fibre de format mare pentru diverse materiale.” International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, 20(5), 875-882.
4. G. Xu, X. Huang și J. Xin. (2018). „Investigație privind performanța de tăiere a mașinii de tăiat cu laser cu fibre de format mare pentru foi de cupru.” Forumul științei materialelor, 905, 85-89.
5. Y. Wang, Y. Liu și L. Ci. (2017). "Analiza performanței de tăiere și a calității mașinii de tăiat cu laser cu fibre de format mare pentru piese auto." Journal of Mechanical Engineering, 53(20), 56-61.
6. L. Wang, W. Wu și J. Li. (2016). „Efectele parametrilor de tăiere asupra performanței de tăiere a mașinii de tăiat cu laser cu fibre de format mare”. Optik, 127(20), 9546-9551.
7. F. Zhang, B. Wang și C. Li. (2015). „Optimizarea parametrilor variabili pentru mașina de tăiat cu laser cu fibre de format mare folosind metoda DOE.” International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 77(9-12), 1709-1721.
8. Y. Zhou, F. Ma și D. Wang. (2014). „Analiza procesului de tăiere în mașina de tăiat cu laser cu fibre de format mare”. Optics and Precision Engineering, 22(8), 2155-2161.
9. Y. Li, W. Li și Z. Gao. (2013). „Optimizarea parametrilor de tăiere pentru mașina de tăiat cu laser cu fibre de format mare.” Journal of Laser Micro/Nanoengineering, 8(1), 76-81.
10. X. Zhang, M. Liu și J. Liang. (2012). „Studiu experimental asupra parametrilor de tăiere ai mașinii de tăiat cu laser cu fibre de format mare”. Journal of Materials Engineering and Performance, 21(11), 2258-2261.